Nasza etyka

Wierzymy, że seks powinien być oparty na zgodzie. Wierzymy, że ta zasada powinna obejmować także technologię używaną do tworzenia treści seksualnych.

Zgoda nie jest więc czymś, o czym myślimy dopiero po wygenerowaniu historii. Jest częścią tego, jak projektujemy system.

Nasze postacie są fikcyjne. Nasze głosy są syntetyczne. Nie budujemy VoiceClimax wokół odwzorowywania tożsamości lub głosu prawdziwej osoby. Zabraniamy nieautoryzowanego imitowania konkretnych ludzi, bo czyjaś tożsamość nie powinna stać się seksualnym dobrem tylko dlatego, że technologia to umożliwia.

Naszym celem jest umożliwienie fantazji bez angażowania w nią prawdziwej osoby.

Świadomie używamy syntetycznych postaci i syntetycznych głosów.

Istnieje ważna różnica między tworzeniem fikcyjnej postaci a przejęciem tożsamości prawdziwej osoby i umieszczeniem jej w fikcyjnym scenariuszu seksualnym. Wybieramy to pierwsze.

Dlatego uważamy syntetyczne głosy za cechę etyczną, a nie jedynie wygodę techniczną. System nie musi udawać, że przemawia prawdziwy aktor, celebryta, partner lub inna konkretna osoba, skoro to nie on mówi.

Twoje prywatne fantazje należą do ciebie.

Nie używamy promptów użytkowników, wygenerowanych historii, wygenerowanego audio ani innych treści użytkowników do trenowania naszych modeli AI.

Kiedy trenujemy lub rozwijamy własne modele głosowe, używamy danych, które świadomie wybraliśmy i kontrolujemy do tego celu. Treści tworzone przez użytkowników pozostają oddzielone od tego procesu trenowania.

Uważamy, że to rozróżnienie ma szczególne znaczenie w usłudze dla dorosłych. Prywatna fantazja nie powinna po cichu stać się czyimś zbiorem treningowym.

Treści erotyczne są z natury osobiste. Prywatność nie jest więc opcjonalną funkcją ani preferencją marketingową.

Twoje wygenerowane historie i audio są domyślnie prywatne. Nie sprzedajemy twoich danych osobowych ani wygenerowanych treści i nie budujemy biznesu wokół zamieniania prywatnych fantazji w dane reklamowe.

Gromadzimy i przetwarzamy informacje, bo usługa musi działać, ale staramy się łączyć to przetwarzanie z rzeczywistym celem, zamiast zbierać dane tylko dlatego, że kiedyś mogą się przydać.

Decydujemy się również pozostać małym zespołem.

Nie wierzymy, że każda firma technologiczna musi urosnąć maksymalnie, zatrudnić setki ludzi, zbudować ogromną infrastrukturę czy maksymalizować każdy dostępny wskaźnik.

Mniejszy zespół pozwala nam utrzymać produkt blisko ludzi, którzy go tworzą, podejmować decyzje bardziej rozważnie i unikać dodawania infrastruktury i złożoności tylko dla samej skali.

Dla nas zrównoważony rozwój oznacza także pytanie, czy w ogóle musimy coś budować.

AI nie musi oznaczać użycia największego możliwego modelu i największego klastra GPU do każdego zadania.

Tam, gdzie jest to technicznie uzasadnione, używamy inferencji na CPU i mniejszych, wydajnych modeli. Może to zmniejszyć ilość wyspecjalizowanej infrastruktury akceleratorów potrzebnej do obciążeń, które jej nie wymagają.

Nie twierdzimy, że CPU są automatycznie bardziej ekologiczne w każdych okolicznościach. Staramy się raczej dopasowywać zasoby obliczeniowe do rzeczywistego zadania, zamiast domyślnie sięgać po najbardziej zasobożerne rozwiązanie.

Korzystamy też z istniejących fundamentów AI, jeśli to ma więcej sensu niż trenowanie od zera kolejnego ogromnego modelu. Wolimy ponownie wykorzystać sprawdzoną infrastrukturę, niż niepotrzebnie odtwarzać ogromny koszt obliczeniowy trenowania modeli-fundamentów.

Kiedy rozwijamy i trenujemy własne modele głosowe, proces trenowania odbywa się wewnętrznie.

Nie trenujemy naszych modeli głosowych na prywatnych treściach użytkowników VoiceClimax. Trenowanie naszych modeli głosowych korzysta z danych syntetycznych.

Dzięki temu mamy znacznie wyraźniejszą granicę między ludźmi korzystającymi z produktu a danymi używanymi do budowania technologii, która za nim stoi.

Uważamy też, że sposób, w jaki produkt AI pobiera opłaty, jest częścią jego etyki.

Nie chcemy, by VoiceClimax opierał się na mylących subskrypcjach, dark patterns, zapomnianych automatycznych odnowieniach czy agresywnym obciążaniu kart.

Nasz model wspierających odzwierciedla inną ideę: ludzie, którzy cenią projekt, mogą go wspierać, a to wsparcie pomaga nam pokryć koszty infrastruktury niezbędnej do dalszego rozwoju.

Wolimy, by ludzie świadomie wspierali to, co cenią, niż zarabiać na utrudnianiu anulowania subskrypcji lub zamienianiu każdej interakcji w okazję do kolejnego obciążenia karty.

Dla nas etyka nie jest odhaczanym punkcikiem dodawanym do produktu AI po jego zbudowaniu.

Obejmuje historie, na które pozwalamy, tożsamości, które reprezentujemy, dane, które gromadzimy, dane, na których odmawiamy trenowania, głosy, które tworzymy, infrastrukturę, której używamy, ilość obliczeń, które zużywamy, wielkość zespołu, który utrzymujemy, a nawet sposób, w jaki prosimy ludzi o zapłatę za usługę.

Nie twierdzimy, że technologia może być w pełni etyczna.

Staramy się podejmować świadome decyzje w kwestiach, które możemy kontrolować.